AI Bemanning
Bemanningstoptimering eller staff optimization, er prosessen med å planlegge og allokere arbeidsstyrken på en måte som maksimerer effektiviteten og produktiviteten samtidig som kostnadene holdes nede.
Det innebærer å sikre at riktig antall ansatte med de riktige ferdighetene er tilgjengelige på riktig tidspunkt for å møte etterspørselen etter arbeid.
Dette er spesielt viktig i bransjer som detaljhandel, helsevesen, kundeservice, og produksjon, hvor arbeidskraftbehovet kan variere betydelig over tid.
AI Bemanning
Problem
Når man har fått tilgang til all data, vil personalkostnad i % fortelle om dere driver optimalt eller om det finnes forbedringspotensiale. Som oftest er det mange prosentpoeng å hente ved å sette den beste vaktlisten.
I de fleste tilfeller skjer bemanning basert på noen få personers erfaring og kunnskap om hvordan lokasjonen(e) tidligere har bemannet. Dette er en sårbar modell, som gjør at de aller fleste organisasjoner allokerer ressurser feil mot faktisk etterspørsel.
Konsekvens
Konsekvensen av personavhengig bemanning er som oftest 2-7 prosentpoeng høyere personalkostnad i % mot hva de beste optimeringsmodellene får til.
Løsning
Edda løser utfordringene med personavhengig bemanning ved å bruke en mer nøyaktig til å definere forventet etterspørsel og salg.
Når vi vet hvor mange kunder du kan forvente hver dag i perioden vaktlisten skal settes for, har vi grunnlaget vi trenger. Deretter kobler vi vår demand forecast med data fra ditt bemanningsverktøy slik at vi kan ta høyde for alle regler (arbeidsmiljølov, begrensninger i tid, sykefravær, ferie, lokasjonsbegrensninger, ansattmix etc) før vi lager den optimale bemanningsplanen basert på de målene du definerer.
Squeeze
Les mer om hvordan teamet i Squeeze bruker Edda AIs bemanningsoptimeringsmodeller for å øke ansatt- og kundetilfredshet.
AI Bemanning
